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近期，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）的大模型凭借其卓越的技术优势和广泛的应用前景，迅速成为行业焦点。随着多㊣家国内外知名云平台和科技企业相继宣布上线DeepSeek大模型，人工智能市场迎来了新的变革浪潮。
据全球半导体观察不完全统计，目前已包括国外巨头英伟达□□□、AMD□□、微软□□□、亚马逊云科技□□□、英特尔，国内GPU企业沐㊣曦□□□、天数智芯□□□□、摩尔线程□□、海光信息，云计算大厂华㊣为云□□□、腾讯云□□□□、天翼云□□□、阿里云□□□□、百度智能云□□□□、火山引擎，以及无问芯㊣穹□□□、壁仞科技□□□□、硅基流动□□□□、PPIO㊣派㊣欧云□□、云轴科技等总计20家企业均已宣布适配及上架DeepSeek模型服务。
在国际市场上，AMD最早在1月25日就官宣将DeepSeek-V3模型集成到了Instinct MI300X GPU上。在X平台发文中，AMD董事长兼CEO苏姿丰称赞DeepSeek展现了“AI世界创新的速度和步伐”□□□□、“模型和算法创新有利于AI普及”。
微软也不甘落后，1月30日，微软宣布DeepSeek-R1模型已通过AzureAIFoundry和GitHub提供。微软计划将该模型应用于其AI电脑Copilot+PC，并推出了✅针对NPU优化的版本，进一步拓展了其AI应用生态。
1月31日，英伟达接连官宣上线搭载DeepSeek-R1的软件服务。英伟达官网显示，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIANIM微服务预览版提供，为开发者开启了测试和体验该API的通道。
同样在1月31日，英特尔也宣布DeepSeek能够在搭载酷睿处理器的AI PC上离线使用。在酷睿Ultra 200H（Arrow Lake H）平台上，DeepSeek-R1-1.5B模型能够本地离线运行，做翻译□□□、做会议纪㊣要□□、进行文档撰写等任务。
2月1日，华为云发文称，硅基流动与华为云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。该服务借助自研推理加速引擎，不仅能让部署的DeepSeek模型获得与全球高端GPU部署模型相当的效果，还具备稳定的生产级服务能力。
2月2日，腾讯云宣布在高性能应用服务HAI上支持一键部署DeepSeek-R1模型，开发者仅需3分钟即可完成模型的启动和配置，并且能与其他腾讯云服务无缝集成，极大提高了构建基于DeepSeekR1完整AI应用的效率。
2月5日，中国电信天翼云宣布成为国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一。天翼云在其智算产品体系中全面接入DeepSeek-R1模型，涉及的产品和服务涵盖息壤-科研助手□□□、天翼AI云㊣电脑□□□、“息壤”智算平台□□□、GP㊣U云主机/裸金属等。
2月3日，阿里云宣布其PAIModelGallery支持云上一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型，用户可以在该平台上零代码实现从训练到部署再到推理的全过程。
2月3日，百度智能云千帆平台正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出超低价格方案以及限时免费服务。
2月4日，火山引擎宣布全面支持Deep㊣Seek系列大模型，包括V3和R1等不同尺寸的模型。企业用户可在火山引擎机器学习平台veMLP中部署或通过火山方舟平台直接调用。
沐曦联合中国㊣开源大模型平台Gitee AI发布了全套DeepSeek-R1千问蒸馏模型，2月2日首批上线B四个较小规模的模型，均部署在国产沐曦曦云GPU上。DeepSeek-R1模型与沐曦曦云GPU及Gitee AI平台的结合，实现了从芯片到平台□□、从算力到模型的全国产研发和中国制造，官方称之为“100%国产AI的力量”人工智能教育是什么。
摩尔线日宣布已实现对DeepSeek蒸馏模型推理服务的部署，并即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，支持DeepSeek V3□□□、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。其认为DeepSeek的开源模型与摩尔线程的硬件形成闭环，验证了国产全功能GPU对复杂AI任务的支持能力，为AGI技术普惠化提供了可行路径。
海光信息于2月4日宣布其技术团队已完成DeepSeek V3和R1模型与海光DCU的适配并上线。海光DCU是其推出的高性能GPGPU架构AI加速卡，已在多个领域规模化应用。用户可通过“光合开㊣发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型，基于DCU平台快速部署和使用。
2月2日，360数字安全宣布其安全大模型正式接入DeepSeek。通过强化学习等技术手段，360将推出“DeepSeek版”安全大模型，发挥其安全大数据优势。
2月㊣2日，云轴科技ZStack宣布其AIInfra平台ZStack智塔全面支持企业私有化部署DeepSeekV3/R1/JanusPro三种模型。该平台可基于多种国内外CPU/GPU适配，满足企业不同AI场景的需求。
TrendFor㊣ce集邦咨询表示，全球AI Serve✅r㊣市场自2023年起快速成长，预期2025年占㊣整体Server出货比例将逾15%，至2028年有望接近20%。近年大型CSP业者顺应AI训练需求积极扩建，自2025年起将重心扩展至边缘AI推理，除了采用NVIDIA Blackwell等新一代GPU平台，AWS等也加大开发自家ASIC力道，以提升成本效益□□、满足特定AI应用需求。中国CSP和DeepSeek等相关AI业者着重开发更高效的AI芯片或算法，以促进AI需求和应用的多元发展。
AI 行业过去依赖扩大模型□□、增加数据和提升硬件效能来发展，但成本✅与效率成为挑战。DeepSeek 采用蒸馏模型（Model D✅istillation）技术，压缩大型模型以提升推理速度并降低硬件需求，同时充分发挥 NVIDIA Hopper 降规版芯片的效益，最大化运算资源利用。其成本优势来自高效能硬件选择□□、新型蒸馏技术及 API 开源策略，不仅优化技术与商业应用的平衡，也展现 AI 产业向高效发展的趋势。
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